Přináší umělá inteligence revoluci do výroby? V tomto rozhovoru nás Barbara Caputo, profesorka na Polytechnické univerzitě v italském Turíně, provede příslibem vyšší efektivity procesů a inovativních digitálních řešení a zároveň se bude zabývat problémy, kterým mohou společnosti čelit při integraci umělé inteligence do svých pracovních postupů.
Barbara Caputo
- Řádná profesorka na Polytechnické univerzitě v Turíně v Itálii, kde vede univerzitní centrum umělé inteligence.
- Spoluzakladatelka Laboratoře Společnost pro učení a inteligentních systémů, členka ELLIS a vedoucí doktorandského programu zaměřeného na umělou inteligenci a průmysl 4.0 v letech 2021-2022.
- Poradce rektora pro AI na polytechnice.
- Podílela se jako expert na přípravě italské národní strategie pro AI.
- V roce 2018 zařazena do žebříčků „Inspirující padesátka“ a „100 expertů pro Itálii“ , které vydala nadace Bracco Foundation
- Nezávislý ředitel ve správních radách společností Ites Reale, Ites Reale España, Teoresi SpA a Infocamere.
- Spoluzakladatelka a předsedkyně společnosti FocoosAI, odštěpného závodu společnosti Polito.
- Vítězka italské národní ceny za inovace PNI 2023.
Umělá inteligence je široký pojem. Jak byste ji definoval ve vztahu k tomuto odvětví?
V průmyslu se dnes umělá inteligence uplatňuje především v automatizaci zpracování digitálních dat. Všechno se stává daty: naše rozhovory, obrazy a gesta jsou stále cenově dostupnějšími senzory transformovány na informace. Dříve byla koupě fotoaparátu velkou investicí, dnes je samozřejmostí, že ho má každé zařízení. Tato data představují zdroj nekonečné hodnoty, protože se neopotřebovávají a lze je používat donekonečna.
Díky automatizaci procesu získávání hodnot nám umělá inteligence umožňuje analyzovat v reálném čase množství dat a informací, které naše lidské, analogové kapacity nedokážou zpracovat se stejnou rychlostí. Z průmyslového hlediska existuje stále více aplikací, které ukazují hodnotu využití a transformace dat; proto je a bude umělá inteligence klíčová.
Jaké jsou dnes hlavní aplikace umělé inteligence v průmyslu?
Všechna průmyslová odvětví již nyní výrazně těží z toho, co nazýváme generativní umělou inteligencí. Generativní umělá inteligence zjednodušuje tvorbu dokumentů, jako jsou příručky a letáky, a umožňuje vytvořit úvodní verzi, na které pak může člověk ověřit informace a doplnit jedinečné detaily.
Ve výrobním odvětví vidím tři různé aplikace:
analýza a sledování, které rychle a přesně odhalí jakoukoli nedokonalost nebo vadu výrobku
digitální prototypování neboli digitální dvojčata, která umožňují testovat výrobky bez nutnosti jejich fyzické výroby, čímž se snižují skladové zásoby a neprodané zboží
prediktivní údržba, díky níž lze optimalizovat výrobní řetězce, zasahovat do nich malými změnami, aby se předešlo nákladným prostojům a snížil se pokles produktivity.
Jakým výzvám čelí společnosti při integraci umělé inteligence do svých výrobních procesů?
Na jedné straně existuje nejistota, „na koho se obrátit“. Společnosti mají pocit, že pokud nebudou jednat dostatečně rychle, riskují, že zůstanou pozadu a budou stát stranou, zatímco konkurence se do toho pustí s plným nasazením a získá podíl na trhu. Informace na toto téma jsou nepřehledné a různorodé, takže je obtížné se v nich vyznat. Další výzvou je různá úroveň digitalizace. V mnoha odvětvích - zejména v malých a středních podnicích - probíhala digitalizace v různých obdobích: v 80. letech byla zavedena jedna technologie, v 90. letech jiná atd. Výsledkem jsou zastaralé operační systémy, které často postrádají interoperabilitu; pro podnik, jehož cílem je prodávat výrobky a zajistit, aby příjmy převyšovaly náklady, je aktualizace a standardizace IT systémů velkou výzvou. Bez pevného digitálního základu však generativní umělá inteligence a prototypování zůstávají roztříštěné. Je to jako přejít od hrubého papírového vzoru ke švadleně, která vytvoří oblek na míru: AI ve své současné podobě potřebuje „něco navíc“, aby byla přizpůsobena specifickým potřebám každé společnosti. V době expanze a pro podniky s dostatečnými zdroji se tato investice může vyplatit; ale pro menší podniky, které třeba ještě nerostou, představuje značnou výzvu.
Jaké dovednosti a znalosti musí firmy rozvíjet, aby mohly využívat výhody umělé inteligence?
Pokud se chcete stát společností implementující umělou inteligenci, potřebujete technický tým na vysoké úrovni - lidi s dovednostmi v oblasti výpočetní techniky nebo oborů STEM, kteří jsou schopni nejen implementovat, ale i vytvářet řešení AI, protože v této oblasti dochází ke změnám každý měsíc. Na druhou stranu, pokud výrobní podnik hodlá zavést AI jako součást své digitalizace, je nezbytné mít vlastní IT odborníky nebo se spolehnout na specializované konzultanty. Bez pevných digitálních základů však hrozí, že budete platit drahé konzultační poplatky bez konkrétních výsledků.
Jak vidíte vztah mezi umělou inteligencí a udržitelností?
Z ekologického pohledu musím připustit, že v současné době není umělá inteligence v dobrém světle. Modely provozované prostřednictvím datových center jsou extrémně energeticky náročné: kromě toho má značný vliv chlazení, které se často provádí pomocí poměrně primitivních systémů na bázi kapalin - většinou vody. Má-li se umělá inteligence stát rozšířenou, oboustranně výhodnou technologií, je třeba zlepšit účinnost systémů, aby přínosy skutečně převážily nad náklady na ochranu životního prostředí.
Jaký vývoj předpovídáte pro umělou inteligenci v průmyslu v příštích 5-10 letech?
Výrobní sektor se zaměřuje na umělou inteligenci a lepší zvládnutí automatizace a robotiky. Model otevřeného zdroje, s nímž byla AI dosud vyvíjena, učinil tuto technologii velmi dostupnou. Výsledkem bude zvýšení výrobní kapacity podniků, které si ji osvojí, a následně i rozšíření nabídky výrobků a služeb a s tím spojené úspory nákladů. Přístup založený na otevřeném zdroji, který umožnil rychlý rozvoj AI v posledních 3 až 4 letech, může ohrozit současné pokračující geopolitické napětí. Přechod na nový model změní vývojovou linii AI a způsob přístupu k technologiím. Mluvit dnes o době 5-10 let pro AI je téměř stejné, jako se ptát, jak bude svět vypadat za 100 let, protože se pohybujeme neuvěřitelnou rychlostí! Jsme však přesvědčeni, že AI bude i nadále radikálně měnit průmyslovou automatizaci a učiní ji chytřejší a integrovanější; výzvou zůstává vyvážení inovací, nákladů a složitosti.
Co doporučujete firmám, které chtějí zvládnout a využít potenciál umělé inteligence?
Mám jednoduchou radu: začněte zezdola. Pokud jste v digitalizaci pozadu, modernizujte a standardizujte své systémy dříve, než začnete uvažovat o umělé inteligenci. Pak si zajistěte interní odborníky, kteří skutečně vědí, co znamená vytvářet a implementovat AI řešení. Vstupte do světa akademiků a konzultantů, abyste vyhodnotili a zhodnotili každou investici, aniž byste podlehli emocionálnímu tlaku okolí.
Z průmyslového hlediska se objevuje stále více aplikací, které ukazují
hodnotu využití a transformace dat; proto je a bude umělá inteligence klíčová.
Jsme však přesvědčeni, že umělá inteligence bude i nadále radikálně měnit průmyslovou automatizaci a činit ji chytřejší a integrovanější; výzvou zůstává vyvážení inovací, nákladů a složitosti.
OBSAH VYTVOŘENÝ POMOCÍ AI
Tento rozhovor byl původně extrahován a zpracován s podporou AI na základě pokrytého tématu. Výsledek byl upraven editorem, aby byla zajištěna věrnost, konzistence a nezbytný lidský dotek. Zvolili jsme tento hybridní přístup, abychom experimentovali s možnostmi AI, kombinovali je s lidskými zkušenostmi a uvědoměním.
